在数字经济时代，人工智能、可穿戴设备、元宇宙等前沿技术，正推动着区域基础设施朝着智能化、绿色化、交互化、协同化方向演进。数据要素作为五大核心生产要素之一，与5G、边缘计算、数字孪生等技术进行深度融合，为区域基础设施协同发展提供全新的技术范式。

在新技术革命浪潮下，我国为全面建成社会主义现代化强国，根基在建设现代化产业体系，要进一步推进科技创新与产业创新融合发展。在技术创新上应促进实体经济与数字经济深度融合，在生产要素上应实现创新链、产业链、资金链、人才链“四链”融合，在产业门类上应加强现代化农业、现代化工业、现代化服务业、现代化基础设施与数字经济相融合。2017年我国首次在政府工作报告中提出促进数字经济加快成长，对数字经济的战略导向由2023年“大力发展数字经济”到2024年“深入推进数字经济创新发展”。近十年，我国数字经济融合发展在数字产业化和产业数字化上实现了突破式增长，数字经济由2014年的16.2万亿元，增长到2024年超54万亿元，对GDP增长贡献率高达66.46%，展现出对国民经济发展的“稳定器”和“加速器”作用。

在数字经济时代，人工智能、可穿戴设备、元宇宙等前沿技术，正推动着区域基础设施朝着智能化、绿色化、交互化、协同化方向演进。数据要素作为五大核心生产要素之一，跟5G网络应用、边缘计算、数字孪生等技术进行深度融合，为区域基础设施协同发展提供全新的技术范式。2015年我国提出国家大数据战略，近十年随着战略的深入实施，区域间数据要素流动变得日益频繁。《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年全国数据生产量达41.06泽字节、同比去年增长25%，数据存储总量为2.09泽字节、同比去年增长20.81%，存储空间利用率为61%，多项研究显示数据的生产、存储、交互量对地区GDP增长有显著正向驱动作用。但是，我国目前仍面临数据孤岛及协同机制不完善等挑战。区域间数据要素传输依赖于服务器、交换机、光纤、基站等基础设备与设施，此类硬件不仅要在物质空间中建造和使用，其运转也离不开稳定的能源供应和持续的资金投入。因此，推动区域间、城乡间、国际间的数据要素互通，首要任务是强化数字基础设施建设。基于此，深入探索融合大数据的区域基础设施协同发展规律与实现路径，对推动区域经济高质量发展、建设具有区域特色优势的现代化产业体系，均具有重要意义。

大数据融合区域基础设施协同发展的理论基础与技术架构

融合新一代数字技术的基础设施作为“数字中国”建设的重要内容。2024年1月4日，由国家数据局、中央网信办、科技部、工信部等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，在“数据要素×”战略构想下，通过高度协同性和超强渗透性，加速产业转型和新型城镇化进程，已成为产业链与城市建设韧性水平提升的核心引擎。大数据技术与区域基础设施进行深度融合，需要从理论层面阐释清楚其内在机理，从技术层面构建出科学合理的架构体系。理论基础能够为协同发展提供有力逻辑支撑，技术架构可为实践应用奠定坚实可靠的根基。

（一）大数据驱动区域基础设施协同发展的理论基础

首先，大数据驱动区域基础设施协同发展理论机制，是基于网络外部性及空间溢出效应，经数据要素跨区域流动共享，降低信息不对称，破除资源要素壁垒，促进创新要素流通，推动区域形成比较优势的专业化分工格局，有利于构建智能化、高效化、融合化经济网络，抵御内外部不利因素冲击，提振经济整体效能，有效地化解资源供给与生产需求错配问题，增强产业链与供应链韧性水平与安全水平。其次，人工智能算法、5G互联网、智慧城市数据处理等技术赋能，通过多源异构数据经机器学习及深度学习智能融合处理，充分发挥数字网络正外部性特征，识别区域发展潜在需求与资源配置最优路径，有效提高各类创新主体发挥积极性与主动性，为跨区域基础设施协同规划建设提供决策支撑。最后，基于复杂适应系统理论，大数据技术构建虚拟仿真数字孪生体系，实现对区域基础设施运行状态实时监测与预测分析，形成自适应优化机制推动区域基础设施，从静态向动态协同转变。在此框架下，城市管理者和产业运营者可提前预知风险点，切实增强防范与化解区域内经济系统性风险能力。

（二）融合大数据的区域基础设施架构体系

融合大数据的区域基础设施架构，在实际技术构架中运用了“云边端”一体理念，以此构建包含感知层、网络层、平台层、应用层的四层技术架构。在感知层，借助物联网传感器及5G基站，做全域基础数据采集。在网络层，依靠高速光纤网络与卫星通信确保数据传输，打通高效、实时、可靠的传送通道。在平台层，基于云原生技术，建立统一的数据处理与AI计算平台。在应用层，通过数字孪生技术，构建虚实融合区域治理的智慧城市空间单元。同时，该架构可以运用区块链技术，确保跨区域数据交换安全可信，实现设施运行状态实时监测、预测、维护等多元智能化协同调度。在量子计算支撑下处理海量复杂数据，可进行超高速并行计算，进一步为区域基础设施智能协同管理提供技术底座。

大数据驱动的区域基础设施协同发展的建设模式与实现途径

2020年3月在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，标志着数据正式被纳入生产要素范围，并强调了加快培育数据要素市场的重要性。数据要素作为一种新型的生产要素，通过跨区域流动的方式，来重塑基础设施建设模式。智能技术凭借自身独特优势赋能传统基础设施，以实现基础设施的转型升级，为新型基础设施、新型服务性与生产性基础设施，提供数字化平台保障，助力区域内各产业门类降低创新成本与交易成本。数字化产业依靠协同合作的模式，构建区域发展的全新产业生态与产业创新系统，从而形成多元化的实现路径。

（一）跨区域数据要素流动的协同机制

健全数据要素跨区域流动协同机制，需要建立统一的数据标准与技术规范，构建区域性数据交换平台与共享清单，有效破解传统行政区划对数据流动造成的壁垒，推动政务、产业及社会数据在更大范围开放共享与价值挖掘。基于隐私计算与互联类学习技术，实现“数据可用不可见”的安全共享模式，通过在各区域分布式部署隐私计算节点与连接器，确保原始数据在本地处理基础上，实现跨域协同计算与模型训练。在区块链技术支撑下，监管数据要素流动关键环节形成可信、可控、可追溯的治理体系，为区域数据要素市场化配置与价值实现，提供技术基础与制度保障。同时，在实际运行中，这一协同机制需要建立多层次的数据共享体系。一是，需建立数据资源目录体系，对各区域的数据资源进行分类编目，明确数据的来源、格式及更新频率等基本信息。二是，要构建数据质量评估体系，通过建立数据质量指标及评估标准，确保共享数据的准确性及可用性。三是，应建立数据价值评估及收益分配机制，建立全国数字要素统一大市场，对数字要素进行确权与定价，通过市场化手段激发各方参与数据共享的积极性，形成可持续的数据流动生态。

（二）智能化基础设施协同的建设模式

2022年2月“东数西算”工程正式启动，其中“数”即数据，“算”即算力，在全国范围内形成东西联动的大型数据处理网络，其目的是将东部地区的密集算力需求有序地引导至西部地区，编制全国“数据算力”“一张网”，进而同时缓解东部能源紧张，开发西部发展新路径。“东数西算”战略布局，将在全国建设8个国家算力枢纽节点，其中5个集中在西部地区，具体有成渝枢纽、内蒙古枢纽、贵州枢纽、甘肃枢纽、宁夏枢纽。通过构建算力互联互通平台，达成“跨地域、跨主体及跨架构”算力资源标准化配置，能够有效整合东部地区算力需求与西部地区能源资源优势，形成按需配置且自由流通的算力市场格局。该模式依托5G网络、物联网、边缘计算等新一代信息技术，建设覆盖交通、能源、水利及通信等关键领域的智能感知网络，通过实时数据采集与AI算法分析实现基础设施运行状态动态监测与预测性维护。

借助数字孪生技术，实现物理与数字世界实时映射同步优化，推动传统设施向智能化系统演进，为区域协调发展提供技术支撑。在协同建设过程中，需要建立起统一的建设标准与技术规范，以此避免重复建设及资源浪费。通过构建跨区域的项目协调机制，来统筹安排重大基础设施项目的建设时序及空间布局，从而确保各区域基础设施建设的有机衔接。此外，还需建立动态调整机制，依据技术发展及需求变化，及时调整建设方案及技术路线，以保证基础设施建设始终契合经济社会发展需求。

（三）数字化产业协同发展的路径机制

一是，数字化产业协同发展路径机制，依靠构建产业大脑及数字化协作平台，达成产业链上下游间的企业信息实时共享与供需关系精准匹配，推动区域间产业分工从地理邻近向网络协同转变，形成虚拟产业集群及实体产业园区相互促进深入融合发展格局。二是，基于人工智能、大数据及云计算等技术手段，建立跨区域生产调配、创新平台共享、要素充分流通、资源优化配置体系，通过智能算法分析市场需求变化及产能分布情况，引导制造资源在更大空间范围实现动态配置与协同生产。三是，在元宇宙技术支撑下构建沉浸式虚拟协作环境，支持跨时空远程设计等新型产业模式，推动产业链向网络化生态化转变，为区域经济发展注入新动能。四是，路径机制的实施需要重点关注产业链的韧性及安全性建设。通过构建多元化的供应链网络，降低对单一供应商或地区的依赖，提高产业链的抗风险能力。建立产业链监测预警系统，及时识别与应对供应链中断与技术封锁等风险。五是，在协同发展过程中，还需要建立利益共享机制，通过税收分享与转移支付等方式，确保各参与方都能从协同发展中获得合理收益，形成持续的合作动力。

融合大数据的区域基础设施协同发展的实施策略与保障体系

推进大数据融合与区域基础设施协同发展，需要有系统性的策略支撑和全方位的保障措施来助力。我们要通过完善整体化的规划体系、科学化的治理制度、多样化的应用场景，来构建起科学且有效的大数据融合区域基础设施协同发展保障体系。在数字经济中，推动有效市场与有为政府的有机结合。一方面，坚持市场在资源配置中起决定性作用，充分发挥企业创新主体作用，有效市场通过价格、竞争和供求机制，引导生产要素向高效率领域流动，提升资源配置效率。另一方面，政府通过数字技术相关产业政策引导和数字基础设施建设，为市场高效运行提供支撑，形成“市场寻机会+政府搭平台”的良性循环。

（一）构建数据驱动的统筹规划体系

数据驱动统筹规划体系，建立以大数据分析为核心的区域基建发展规划框架，用机器学习算法深度挖掘历史建设数据、人口流动趋势及经济发展指标，并预测建模，科学预判未来五年至十年各区域对数据中心、5G网络、智能交通等新基建的规划数量、运营流量、维护体量，具体供给需求与空间布局相协调的发展框架。该体系基于数字化规划理念，整合国土空间、产业布局、人口分布等多维度地理信息数据，构建区域基建数字孪生规划平台，实现对重大基建项目选址、建设时序、投资规模等问题的智能化决策支持。  

通过建立动态调整机制与滚动评估体系，依据实时监测的建设进度、使用效率及技术变革等因素，及时修正规划目标与实施路径，确保区域基建建设与经济社会发展需求高度匹配。在规划体系建设中，需要建立多层级的规划协调机制。国家层面制定总体战略规划，明确发展目标及重点任务；区域层面制定协同发展规划，统筹区域内各地区的发展定位及分工合作；地方层面制定具体实施规划，细化落实各项建设任务。建立规划实施的监督评估机制，定期对规划执行情况进行评估，及时发现问题并进行调整优化。在规划编制过程中，要充分考虑生态环境保护要求，统筹经济发展及环境保护的关系，实现绿色发展。此外，还要加强与国际先进规划经验的学习借鉴，提升规划的国际化水平。

（二）健全数据融合的协同治理制度

数据融合协同治理制度，通过制定《区域数据共享管理办法》与《跨域基础设施协同建设条例》等法规明确各级政府及企事业单位，在数据开放共享中的权利义务与责任边界，同时建立统一数据分类分级标准及安全准入机制，为跨区域数据要素合规流动提供法律保障。该制度体系构建了“谁主管与谁负责”的数据治理责任机制，设立区域数据治理委员会统筹跨域数据共享事务和制定数据质量标准与技术规范，推动政务公共服务和产业数据标准化处理与开放利用。

基于区块链技术的数据治理平台，实现数据使用全流程可追溯监管，通过智能合约自动执行数据授权、使用记录及收益分配等关键环节，防范数据滥用风险，保障数据主体权益与价值公平分配。治理制度的完善需要建立多方参与的协商对话机制。定期组织政府部门、企业、科研院所及社会组织等各方代表参与的协商会议，就数据共享等大问题进行充分讨论及协商。建立争议解决机制，对于在数据共享过程中出现的纠纷及争议，通过调解与仲裁等方式予以解决。在制定制度时，要充分考虑技术发展的动态性，建立制度的动态调整机制，确保制度能够适应技术发展的需要。

（三）深化数据技术的创新应用场景

数据技术创新应用场景在智慧交通领域部署车路协同系统，借助5G网络与边缘计算技术达成车辆、道路及信号灯实时数据交互，构建覆盖高速公路、城市道路及停车场的一体化智能交通管理平台，有效提升跨区域交通运输效率与安全保障水平。在智慧能源领域通过建设区域性智能电网调度中心，整合风电、光伏及储能等分布式能源数据，运用人工智能算法优化电力供需匹配与跨区域电力交易，实现清洁能源大范围消纳与高效利用。在智慧政务与智慧城市领域，基于政务服务平台与基层管理平台，依靠数据共享与业务协同实现企业开办、工程建设许可、不动产登记等高频事项跨区域通办；在基层协同治理上，以社区为载体纳入全面数字化社区平台式下沉管理，从而显著降低企业与居民办事成本，并提升政府服务效能与民众满意度，通过数字技术与交互平台打造生产、生活、生态的“三生空间”融合发展。另外，在数字技术应用推广过程中，要注重用户体验及社会效益，确保技术应用真正服务于经济社会发展及民生改善。同时，要建立安全保障机制，确保技术应用的安全性及可靠性。

结束语

在数字经济发展战略大背景下，融合大数据的区域基础设施协同发展是未来区域协调发展的重要方向。构建以人工智能为核心与以元宇宙为载体的智能基础设施体系，可有效突破传统区域发展瓶颈，推动形成以科技创新为核心、以数据驱动与智能协同为载体的区域发展新格局。面向未来，我们要加快推进5G+、物联网、区块链等前沿技术应用场景的广度，与区域基础设施应用深度融合发展。在此基础上，需要前瞻性布局量子通信与卫星互联网等颠覆性技术，同时探索基于元宇宙的沉浸式区域治理新模式。当前，我们处于新一轮科技革命关键时期，要抢抓历史机遇，推动大数据与人工智能等前沿技术创新应用，打造具有全球竞争力的智能化区域发展高地。

（本文选自2024年度校（院）新进博士专项基金项目，《文体旅深度融合激发消费潜能的机制与对策研究》，项目号：2024BSJJ11。）

（刘琨  中共辽宁省委党校 工商管理教研部）